مسیر یادگیری پایتون

1. ۱نصب پایتون در ویندوز
2. ۲نصب و تنظیم VS Code
3. ۳اولین خط کد
4. ۴متن و عدد
5. ۵متغیر
6. ۶دریافت پاسخ
7. ۷تغییر یک برنامه
8. ۸پروژهٔ پرسش‌وپاسخ

رایانهٔ ویندوزی برای نصب و اجرای محلی. تمرین اولین برنامه در دفترچهٔ پای‌آموز هم ممکن است.

1. ۱نصب و اجرای فایل
2. ۲ورودی و خروجی
3. ۳نوع داده و تبدیل
4. ۴شرط
5. ۵شرط‌های ترکیبی
6. ۶حلقهٔ for
7. ۷حلقهٔ while
8. ۸لیست
9. ۹دیکشنری
10. ۱۰تابع
11. ۱۱خطایابی
12. ۱۲پروژهٔ بازی متنی

رایانه، Python 3 و VS Code. نصب در جلسهٔ اول.

1. ۱کلاس و شیء
2. ۲ویژگی و متد
3. ۳همکاری چند شیء
4. ۴وارد کردن ماژول
5. ۵نوشتن ماژول شخصی
6. ۶کتابخانهٔ استاندارد و بیرونی
7. ۷محیط مجازی
8. ۸فایل و مدیریت خطا
9. ۹آزمون برنامه
10. ۱۰پروژهٔ چندفایلی

رایانه، Python 3 و VS Code.

1. ۱حرکت قلم
2. ۲مختصات و زاویه
3. ۳شکل هندسی
4. ۴الگوی تکراری
5. ۵رویدادها
6. ۶پروژه

رایانه و Python با Tk.

1. ۱پنجرهٔ بازی
2. ۲حلقه و نرخ فریم
3. ۳ورودی صفحه‌کلید
4. ۴مرزهای صفحه
5. ۵اشیای بازی
6. ۶برخورد
7. ۷امتیاز و شروع دوباره
8. ۸پروژهٔ بازی امتیازی

رایانه، Python 3، VS Code و pygame.

1. ۱ماژول‌های پروژه
2. ۲صحنه و منو
3. ۳مرحله‌ها
4. ۴دشمن و حرکت
5. ۵صدا
6. ۶ذخیرهٔ امتیاز
7. ۷آزمون
8. ۸ارائه

محیط آمادهٔ Pygame.

1. ۱CSV
2. ۲جدول pandas
3. ۳انتخاب داده
4. ۴پاک‌سازی
5. ۵گروه‌بندی
6. ۶نمودار
7. ۷تفسیر
8. ۸گزارش

رایانه، pandas و Matplotlib.

1. ۱شناخت داده
2. ۲ویژگی‌ها
3. ۳مقیاس‌بندی
4. ۴فاصله
5. ۵خوشه‌بندی
6. ۶مقایسه
7. ۷تفسیر
8. ۸ارائه

رایانه، pandas و scikit-learn.

1. ۱پیمایش پوشه
2. ۲الگوی نام
3. ۳پیش‌نمایش تغییر
4. ۴گزارش و خطا
5. ۵اجرای دوباره
6. ۶آزمون

رایانه، Python و یک پوشهٔ تمرینی.

1. ۱راه‌اندازی MicroPython
2. ۲LED
3. ۳کلید
4. ۴حسگر نور
5. ۵آستانه
6. ۶PWM
7. ۷عیب‌یابی مدار
8. ۸پروژه

رایانه، Raspberry Pi Pico، کابل داده، بردبورد و حسگر نور.

1. ۱مدار
2. ۲راه‌انداز موتور
3. ۳جهت و سرعت
4. ۴کالیبراسیون
5. ۵حالت‌ها
6. ۶کنترل دو موتور
7. ۷واکنش
8. ۸ثبت حسگر
9. ۹آزمون
10. ۱۰پروژه

Pico، شاسی، موتور، راه‌انداز، حسگر فاصله و تغذیهٔ مناسب.

1. ۱ویژگی و برچسب
2. ۲آموزش و آزمون
3. ۳مدل پایه
4. ۴درخت تصمیم
5. ۵رگرسیون
6. ۶معیارها
7. ۷بیش‌برازش
8. ۸پروژه

رایانه، pandas و scikit-learn.

1. ۱خط لوله
2. ۲ویژگی‌ها
3. ۳اعتبارسنجی
4. ۴مقایسهٔ مدل
5. ۵تنظیم پارامتر
6. ۶نامتوازن
7. ۷آستانه
8. ۸خطا و سوگیری
9. ۹آزمون نهایی
10. ۱۰گزارش

رایانه، pandas و scikit-learn.

1. ۱قاعده و مدل
2. ۲وضعیت و هدف
3. ۳جست‌وجو
4. ۴تصمیم و داده
5. ۵محدودیت‌ها
6. ۶عامل مسیریاب

رایانه و کتابخانهٔ استاندارد Python.

1. ۱NumPy
2. ۲تنسور
3. ۳Dataset
4. ۴لایه‌ها
5. ۵خطا و بهینه‌سازی
6. ۶آموزش
7. ۷مدل آماده
8. ۸تحلیل خطا
9. ۹ذخیره
10. ۱۰پروژه

رایانه، NumPy و PyTorch؛ تمرین پایه با CPU.

1. ۱مدل متنی
2. ۲قالب ورودی
3. ۳اعتبارسنجی پاسخ
4. ۴بازیابی متن
5. ۵ارجاع
6. ۶ارزیابی
7. ۷حریم خصوصی
8. ۸پروژه

رایانه و دسترسی به مدل نمونهٔ دوره.

1. ۱مسئله
2. ۲تقسیم کار
3. ۳نمونه
4. ۴آزمون
5. ۵بازخورد
6. ۶ارائه

ابزارهای شاخهٔ انتخابی.